[Tips] 실무 혹은 작업환경에 필요한 Tip들

< 시스템 자원 확인 >

1. 터미널에서 GPU 사용량 실시간으로 보기

watch -n 1 nvidia-smi

여기서 1은 1초 주기로 보겠다는 뜻이다

 

2. 터미널에서 CPU 사용량 실시간으로 보기

htop

 

 

 

3. 내 그래픽카드 정보 보기

nvidia-smi --query | fgrep 'Product Name

출처: https://jjuke-brain.tistory.com/entry/GPU-서버-사용법-CUDA-PyTorch-버전-맞추기-총정리 [JJukE's Brain:티스토리]

< 버전 관리 >

1. requirements.txt 만들기

pip freeze > requirements.txt

 

 

 

< Bash 작업 묶어서 해주기 >

setup.sh

setup.sh파일을 만들고 다음과 같은 내용을 작성해주자

ln -s ../utils/ .
ln -s ../dataset/ .
cd dataset
wget -nc http://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/toolkit/index_ade20k.pkl
cd ..

그러고 나서 (같은 디렉토리에 작업 중인 폴더가 있을 때)

sh setup.sh

를 해주면

자동으로 내용이 setup 된다

 

문서 작성할 때 필요한 문자표들

출처 : https://tyson.tistory.com/110

✓ - 확인 표시

✔ - 무거운 확인 표시

✗ - 투표 X

✘ - 무거운 투표 X

☐ - 체크 박스

☑ - 체크 박스의 체크 표시

☒ - X와 투표함

 

 

 

python auto.py >> test.log

컴퓨터 용량 부족할 때

1. C드라이브 우측 마우스 -> 속성 -> 디스크 정리
2. 윈도우 키 -> 설정 -> 시스템 -> 저장소 -> 임시파일 삭제
3. C: >> Users >> 사용자 >> AppData >> Local >> Temp 전체 삭제