NaverBoost Camp 4기/[P stage] Image Classification
[P stage] 김보찬 조교님 오피스 아워
기본 사용방법 다양한 하이퍼 파라미터 세팅으로 학습을 진행해 본다 python train.py 를 입력하면 돌아간다 => default를 기본으로 한번 돌려본다 처음에는 epoch의 default 가 1이여서 1번만 돈다 ex) epoch를 바꿔 보겠다 python train.py --epochs 10 이러면 epoch가 1 이 아니라 10으로 바뀐다 또또 바꾸고 싶으면 python train.py --epochs 10 --lr 0.01 텐서 보드를 통해 학습 양상을 실시간으로 확인 점검하고 실험간 결과를 비교 한다 tensorboard --logdir . --port 6006 --host 0.0.0.0 이렇게 TensorBoard를 켜서 양산을 확인해 본다 image, graph 등등 을 볼 수 있다 ..
[P stage] 경진대회 소개
[소개] COVID-19의 확산으로 우리나라는 물론 전 세계 사람들은 경제적, 생산적인 활동에 많은 제약을 가지게 되었습니다. 우리나라는 COVID-19 확산 방지를 위해 사회적 거리 두기를 단계적으로 시행하는 등의 많은 노력을 하고 있습니다. 과거 높은 사망률을 가진 사스(SARS)나 에볼라(Ebola)와는 달리 COVID-19의 치사율은 오히려 비교적 낮은 편에 속합니다. 그럼에도 불구하고, 이렇게 오랜 기간 동안 우리를 괴롭히고 있는 근본적인 이유는 바로 COVID-19의 강력한 전염력 때문입니다. 감염자의 입, 호흡기로부터 나오는 비말, 침 등으로 인해 다른 사람에게 쉽게 전파가 될 수 있기 때문에 감염 확산 방지를 위해 무엇보다 중요한 것은 모든 사람이 마스크로 코와 입을 가려서 혹시 모를 감염..
[P stage] 프로젝트 시작 전 회고 및 리마인드
바쁘단 핑계로 [U stage] 회고 안 올리고 미룬건 안 비밀... 부스트 캠프를 진행하면서 내가 얻어 갈 수 있는 것을 한번 더 리마인드 해보자 (자소서 쓸 때 참조해야제//) 1. 코딩 기술, 지식 습득만을 가려쳐 주는 곳이 아닌 문제 해결의 과정을 통해 성장하는 곳 2. 혼자가 아닌 팀으로써 협업하는 방법을 경험할 수 있는 곳 3. 개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티 [U stage] -> 방대한 양의 지식과 이론 +) 데이터 사이언스 기본 지식 학습 +) 머신러닝, 딥러닝 이론 학습 파이썬 등등 기초 프레임워크 학습 [P stage] -> 실습 위주의 Practical Skill 학습 +) 머신러닝 파이프라인의 한 부분을 경험 1. Overview 이거 읽어보는게 도움이 많이 된다 ..