분류 전체보기198 데이터 베이스의 기초 (용어 정리) 프로젝트를 진행하기 위해서는 대표적으로 폭포수 모델(Waterfall Model)을 사용프로젝트 계획 -> 업무 분석 -> 시스템 설계 -> 프로그램 구현 -> 테스트 -> 유지보수(여기에서 데이터베이스 모델링은 업무 분석과 시스템 설계 단계에 포함된다)용어 정리데이터 베이스 모델링 (DataBase Modeling)세상에 사용되는 사물이나 작업을 DBMS의 데이터베이스 개체로 옮기는 것 데이터베이스 (DataBase, DB) : 데이터의 집합 DBMS(Database Management System) :데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어여러 사람이 동시에 접근이 가능해야 한다지원 SW : MySQL, Oracle, SQL Serve, MariaDB 등이 있음종류 : 주로 사용하는 것은 관계형 D.. 2025. 9. 5. [GIT] Linux 환경에서 GIT 설치 다음 링크를 통해서 명령어를 확인한다https://git-scm.com/downloads/linux GitDownload for Linux and Unix It is easiest to install Git on Linux using the preferred package manager of your Linux distribution. If you prefer to build from source, you can find tarballs on kernel.org. The latest version is 2.51.0 Debian/Ubuntu For the lagit-scm.com apt-get install git 2025. 9. 5. [Error Shooting] You must type a file name 원격 접속할 때 .ssh폴더를 만드는 데다음과 같이 block이 걸린다면.ssh.이렇게 뒤에 . 을 붙여주면 된다 2025. 9. 5. [Error Shooting] Jupyter notebook kernel 죽는 문제 (The Kernel crashed while executing code in the current cell or a previous cell.) 이슈 내용 The Kernel crashed while executing code in the current cell or a previous cell. Please review the code in the cell(s) to identify a possible cause of the failure. Click here for more info. View Jupyter log for further details. 갑자기 돌아가던 코드가 안 돌아가서 당황하였지만 결국torch를 먼저 import하고 tensorflow를 import하도록 순서를 지정하였더니 해결 되었다 해결방법import torchimport tensorflow as tf Error Logjupyter notebook log01:24:.. 2025. 9. 1. [논문구현] AER: Auto-Encoder with Regression for TimeSeries Anomaly Detection 0. Source Code 위치 (Orion) 앞써 포스팅에서AER 관련된 논문리뷰를 하였고 소스코드는 아래 링크에 자세히 올라와져 있다https://github.com/sintel-dev/Orion/tree/master GitHub - sintel-dev/Orion: Unsupervised time series anomaly detection libraryUnsupervised time series anomaly detection library - sintel-dev/Oriongithub.com aer관련된 튜토리얼은 아래 두 경로에 있는데Orion/tutorials/Orion_on_Custom_Data.ipynbOrion/tutorials/pipelines/aer.ipynb 이 경로가Orion/.. 2025. 8. 4. [논문리딩] AER: Auto-Encoder with Regression for TimeSeries Anomaly Detection 공정 이상치 탐지를 위해 논문 서칭을 하다LSTM - DT + LSTM-AE 라고 하여서 읽어 보았다 핵심요약AER : Reconstruction-based(Auto Encoder) + Prediction-based(Regression)- 방법 : "Joint objective function"- 출력 : Reconstruction Anomaly Score +Prediction Anomaly Score- 추가 Technic : Masking & bi-directional 논문 한 줄 평오랜만에 읽어보는 Well-made 논문인 것 같음 심지어 Anomaly Detection 초심자가 읽어도 될 만큼기존 기술들을 잘 정리해주고 설명해줌 + 코드까지 있는거 합격끙끙 공부하면서 꾸역꾸역 읽고 마지막 Conc.. 2025. 7. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 33 다음
